总而言之,当采用自适应模糊神经控制器,规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。有很多方法来实现这个过程,但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解,并且找到的拓朴结构配置,自学习迅速,收敛快速。模糊逻辑控制应用 主要有两类模糊控制器,mamdani和sugeno型。到目前为止只有mamdani模糊控制器用于调速控制系统中。
也有一些的文章论述运用模糊逻辑控制感应电机的磁通和力矩。它的输入标定因子是变化的。实验结果也验证了所提方案的有效性。该系统中模糊速度控制器与常规的pi速度控制器和crpwm塑变器一起使用,它往往用来补偿可能的惯性和负载转矩的扰动。神经网络的应用 现如今,有大量文章讨论神经网络在交流电机和驱动系统的条件监测和诊断中的运用。
总而言之,当采用自适应模糊神经控制器,智能供热价格,规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。,随着现代控制理论的发展,控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的---软件技术所替代。不同的---控制通常用完全不同的方法去讨论。但ai控制器例如:神经、模糊、模糊神经,以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。
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